最近在做 AI 作文辅导，给它补了一批河南本地素材。
起点很实际：希望孩子不知道写什么的时候，AI 能提供一些离生活更近的线索。
作文辅导可以帮孩子分析题目、整理结构、修改句子，但在这些之前，得先有一件他愿意写、也有内容可讲的事。如果选材时一直问“你想到了什么”“还有没有别的”，孩子卡住了，后面的流程也很难继续。
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这次更新三省，我最在意的是几个小按钮
做三省，是因为我对 AI 感兴趣，想做一些东西，让孩子也能用一用、体验一下。同时，我也希望借这个过程，多了解孩子一些。
我想知道他最近在意什么，什么事情愿意多讲一点，有没有一些我平时没留意到的想法。三省就是顺着这个念头做的：孩子可以跟里面的“小省”聊聊今天发生的事，再把愿意留下的话放进自己的小本子。
这次更新，参考了一些 AI 产品的交互方式，也重新看了三省自己的聊天流程。加了连续聊天、记忆，还能选一张图片，配着自己的话讲今天。做这些功能的时候，也补了几个之前考虑得不够细的地方。
阅读更多 >>发给 AI 的东西，真的越多越好吗？
昨天写了《给 AI 打分之前，先检查一下尺子》，讲评分这件事本身也需要验证。
今天想往前挪一步，看看打分之前，我们到底给 AI 发了什么。
最近排查作文辅导的输入，在一个长历史样本里看到了一个数字：逐字坐标表，占了总输入字符的 87.3%。
接近九万个字符，八成多都在告诉模型：每个字在哪里。
阅读更多 >>给 AI 打分之前，先检查一下尺子
昨天写了《教 AI 陪小学生写作文》，讲怎么把作文辅导做扎实。其实这几个月还有另一半工作，一直没写：怎么知道它辅导得好不好。
答案听起来简单：打个分。真做起来，大部分时间花在了分数之外——先检查那把打分的尺子。
阅读更多 >>教 AI 陪小学生写作文，这几个月的心得
这几个月的主要工作，是给小学三到六年级的孩子做一个 AI 作文辅导：孩子跟它聊，它带着孩子把一篇作文从选题一步步做到落笔。产品还在内部迭代，没上线。
趁周末把最近的笔记翻了一遍，挑几条真正长经验的记下来。
先说明：这是公司项目，文中隐去了产品和内部细节，只留方法层面的心得，案例里的孩子一律化名。
阅读更多 >>四岁的孩子，是怎么想事情的
上一篇说到，我给上学的孩子做了一个对话小玩意：孩子放学跟它聊两句，家长那边收到一份温和的小结。
这个月它往前走了几步：有了名字，叫三省；里面陪聊的角色，叫小省。真正部署到了自己的服务器上，前后发了三个版本，九十多项自动回归测试和多轮对话的评测跑下来，全是绿的。
但有一件事，一直没敢写进完成栏：真实孩子的试用，还没开始。
而在组织试用之前，我先被家里四岁的小朋友上了一课。
阅读更多 >>我列了一张清单：AI 不能对孩子说的话
上一篇说到，想写一点自己折腾的小项目。
今天就写这个。
事情的起点
这半年断断续续在做一个给孩子的 AI 对话小玩意。孩子放学后跟它聊两句，说说今天怎么样，家长那边收到一份温和的当日小结。
想法很简单。真做起来，第一个卡住我的不是技术，是一个问题：
AI 哪些话不能说？
代码可以让它什么都说。但什么都说，对一个七八岁的孩子，显然不行。
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hive 与 hbase
一、从Hbase、hive如何产生的角度看
Hadoop的起源于google的三大论文：
GFS：Google的分布式文件系统Google File System
MapReduce：Google的MapReduce开源分布式并行计算框架
BigTable：一个大型的分布式数据库
其中的演变关系：
GFS ——> HDFS
Google MapReduce——>Hadoop MapReduce
BigTable ——> Hbase
